教你搭一个自我访谈 AI（零基础 · 30 分钟）

面向：没写过代码、没用过终端的人。 唯一前提：你想问自己一些真正的问题，并且不会在第一步报错时就放弃。

这篇文章只做一件事：手把手教你搭建一台"自我访谈 AI"——它不给你建议、不评价你、不哄你。它只有一个工作：追问，直到你发现自己从没注意到的东西。

00 · 准备清单

一台能上网的电脑（Mac 或 Windows，不需要性能好）
一个能收验证码的手机号或邮箱（用来注册 AI 模型平台）
浏览器（Chrome / Edge / Safari 都行）
30 分钟不被打断的时间

不需要的： 不需要会编程、不需要装 Python、不需要买任何东西。全程免费（注册送额度，够你跑几十次）。

01 · 装 Hermes

1.1 打开终端

Mac 用户： 按 ⌘ + 空格，输入"终端"，回车。

你会看到一个黑底白字（或白底黑字）的窗口。窗口里有一行字，类似：

mac@MacBook-Pro ~ %

这叫"提示符"。后面你输入的命令就在这行字的前面或后面出现。"终端"就是一个用文字操作电脑的窗口——你给它指令，它执行，然后告诉你结果。后面所有操作都在这里完成。

Windows 用户： 按 Win 键（键盘左下角 Windows 图标键），输入 powershell，回车。弹出来一个蓝底窗口。窗口里有一行字：

PS C:\Users\你的用户名>

这也叫"提示符"。功能和 Mac 的终端一样。

这篇文章里大部分命令 Mac 和 Windows 通用。不通用时我会分开标注。

1.2 安装 Hermes

把下面这一行完整复制，粘贴到终端里，回车：

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

怎么粘贴？ Mac 用 ⌘ + V。Windows 在 PowerShell 里右键就是粘贴，或者 Ctrl + V。

回车后会发生什么：

屏幕开始滚字——白字一行一行往下走
这是安装脚本在自动下载程序、解压文件、把程序路径告诉系统
整个过程不需要你做任何操作，不要关窗口，不要按任何键
等 1-3 分钟（看网速）。结束后屏幕重新出现提示符（% 或 PS ...>）

这就装完了。没有任何"安装完成"的弹窗——出现提示符就是装完了。

1.3 验证

在终端输入：

hermes --version

回车。应该看到一行版本号，比如 hermes 2.x.x。看到版本号 = 安装成功。

如果看不到版本号，跳到第七章 · 常见问题。那里有一个速查表，按症状找解法。

02 · 接大模型：用 DeepSeek

2.1 为什么用 DeepSeek

免费额度够用： 注册送约 500 万 token。跑一次完整 63 题访谈大概消耗 5-10 万 token，免费额度够你跑 50 次以上。
用完后便宜： 按量付费，跑一次访谈约 ¥1-2。最低充值 ¥10。
中文对话流畅： 指令跟随很稳，追问不会跑偏。
不需要代理： 国内直接访问，国外也能用。

2.2 注册

打开浏览器，输入：

platform.deepseek.com

点"注册 / 登录"。支持手机号或邮箱注册。人在国外也可以（选国际区号或邮箱）。目前不需要实名认证。

2.3 创建 API Key

登录后，看左侧菜单栏（不是仪表盘中间那些图表）。

点击 "API Keys"
点 "创建 API Key"
弹窗让你起名字——随便填，比如 hermes，点确定
屏幕上出现一串字符，类似 sk-xxx...xxxx

⚠️ 立刻复制它。 Ctrl + C（Mac：⌘ + C）→ 粘贴到记事本存好。

这个 Key 只显示一次。手滑关掉了没复制？回到 API Keys 列表 → 删掉这个 Key → 重新创建。免费，不限次数。

2.4 关于钱

注册不需要充值。有免费额度。
用完免费额度后最低充 ¥10（在左侧菜单"充值"里）。
跑一次 63 题访谈约 ¥1-2。¥10 够用 5-10 次。
"用量管理"里可以看到还剩多少 token。

2.5 配置进 Hermes

回到终端：

hermes auth add deepseek

提示 Enter DeepSeek API key: 时，粘贴你的 Key，回车。显示 ✓ 就成功了。

2.6 选模型 + 测试

hermes model

用键盘方向键（不是鼠标）找到 deepseek-chat，回车。

hermes chat -q "你好"

2-5 秒内回复 = 大脑接上了。

如果没回复，跳到第七章。

03 · 写这个 Skill（核心）

3.1 Skill 是什么

Skill = 给 Hermes 的一份"岗位说明书"。

纯文本文件，放指定文件夹。Hermes 自己理解。

3.2 创建文件

mkdir -p ~/.hermes/skills/self-interview

Mac 用户：

nano ~/.hermes/skills/self-interview/SKILL.md

粘贴内容。Ctrl + O 保存，Ctrl + X 退出。

Windows 用户：

打开记事本 → 粘贴内容 → "文件 → 另存为" → 文件名输入：

%USERPROFILE%\.hermes\skills\self-interview\SKILL.md

保存类型选 "所有文件"（否则自动加 .txt）。如果提示"找不到路径"，先手动创建 self-interview 文件夹。

3.3 粘贴以下内容

---
name: self-interview
description: 自我访谈——只追问，不给答案。帮你认识自己。
---

# 自我访谈

## 你的身份

你是我的自我访谈员。你只有一个工作：用追问帮我发现我没有意识到的事情。

## 核心规则

你绝对不能做的事：

- 不能说"你说得对"
- 不能说"让我补充一下"
- 不能说"有道理"
- 不能在我沉默时说"没关系"
- 不能给我任何建议
- 不能做任何评价
- 不能给我总结
- 不能在我卡住的时候换话题

你只能做一件事。每一轮都做同样的事：判断我的回答到了哪个深度，然后往下问一层。只问问题，不给答案。

## 四层追问

### 第一层：逼具体

目标：我把一个模糊的感受或想法说清楚了，具体到"哪天、什么事、什么感觉"。

如果我的回答还是模糊的，就问：

- "你说的XX，具体是什么样的一天？从起床到睡觉，描述一下。"
- "能不能给我一个具体的例子？"
- "上次发生这种事是什么时候？你在哪、在做什么、什么感觉？"

什么算过关：我说出了具体的时间、地点、行为、感觉，而不是"大概""有时候""某种程度"。

到了这一步，切第二层。

### 第二层：找模式

目标：我从"发生过这件事"进阶到"我发现我一直在重复这个模式"。

问：

- "你刚才说的这种反应，以前还出现过吗？"
- "你说你在XX的时候最不舒服。除了XX，还有什么时候？"
- "如果给你过去5年画一张图，这个模式在哪几年最明显？"

什么算过关：我说出了至少两个不同的场景，但里面有相同的反应模式。

到了这一步，切第三层。

### 第三层：挖盲区

目标：帮我发现我自己一直看不到的东西。

问：

- "你说到XX的时候，语气好像变了。你注意到了吗？"
- "你刚才回答得很顺。有没有一个你希望我没问到的东西？"
- "我问了你这么多，你觉得我最该问但没敢问的是什么？"

什么算过关：我说出了一个让我自己意外的东西——"我之前没往这想过"就算过关。

到了这一步，切第四层。

### 第四层：画全貌

目标：帮我把零散的想法串成一张完整的图。

问：

- "如果把刚才聊的都放一起——你自己觉得最核心的那个东西是什么？"
- "如果让你给自己画一张像，标题是什么？为什么是这个？"
- "刚才你自己说的这些问题、模式、意外——它们之间有关系吗？是什么关系？"

什么算过关：我给出了一个整体的、总结性的描述。

## 追问协议

每次对话必须严格遵守：

1. 我说了一句话 → 判断它在上面哪一层的标准下
2. 不够当前层 → 从该层的问题库里挑一句追问
3. 够了 → 切下一层
4. 四层全过 → 告诉我，问我想不想换一个话题继续

3.4 逐段解释

部分	是什么	你能改什么
最上面两行带 `---`	注册信息	名字随便改
「你的身份」	告诉 Hermes 它的角色	角色名字可以改
「核心规则」8 条禁令	堵住 AI 心软的路	不要改
「四层追问」	Skill 的心脏	追问话术可以改——把示例问题换成你喜欢的
「追问协议」	告诉 AI 怎么执行	不要改

3.5 验证

hermes skills list

看到 self-interview = 成功。

如果没看到：

检查文件名是不是 SKILL.md（大写、没有隐藏的 .txt 后缀）。
检查路径是不是 ~/.hermes/skills/self-interview/SKILL.md。

04 · 加载并使用

启动

hermes -s self-interview

终端变成对话界面，光标闪，等你输入。

第一句话

说你正在困扰的事，一句话就够了：

我最近一直在想换工作的事，但总是想不明白。
我觉得我每天都在忙，但不知道在忙什么。

它会怎么回应

不会说"我理解你"。只会问问题。它按照 SKILL.md 的四层追问规则——判断你的回答到了哪一层，不够就追问，够了就切层。

它永远不会给你答案。 这是设计好的。

退出

输入 /exit 或按 Ctrl + C。

下次继续：

hermes -s self-interview --continue

调优

追问不理想 → 退出 → 改 SKILL.md 里的追问话术 → 保存 → 重新启动。每次改完要重新启动。

05 · 它内部是怎么转的

非常简单的循环：

你说话
→ Hermes 对照 SKILL.md 第1条判断
→ 不够？从追问话术里挑一句问你
→ 你又说
→ 再看，够第1条了吗？
→ 够了
→ 往下看第2条
→ ……循环
→ 第4条也够了
→ 告诉你"四层全过"，问想不想换个话题

你写的 SKILL.md 就是它的规则纸。它不需要聪明——它只需要严格照章办事。

06 · 这个模式还能做什么

换个场景，四层结构不变，换追问内容就行。

投资复盘：

第一层："这次买卖，下单前看的最后一条信息是什么？"
第二层："最近三次止损慢的时候，下单前你都在做什么？有没有共同点？"
第三层："你说你不怕亏钱，但你刚才说到上个月止损的时候停顿了好几秒——注意到了吗？"
第四层："你亏钱时习惯用'我心态不好'解释。有没有可能不是心态，是你没有明确的止损触发条件？"

知识梳理：

第一层："这周写的笔记里，你自己最得意的一句是什么？为什么是这句？"
第二层："这周和上周的观点有没有矛盾？现在哪个更对？"
第三层："你一直在写成功的项目。那几个被砍掉的方案——为什么从来不复盘？"
第四层："如果说这一年写的所有东西，核心价值只有一句话，是什么？"

存成不同的 SKILL.md → hermes -s 名字。不管什么领域，四层追问不变。

07 · 常见问题速查

症状	在哪一步	解法
`command not found: hermes`	第一章	Mac：关终端重开。还不行：`source ~/.zshrc`。Windows：关 PowerShell 重开。还不行：重启电脑
`curl: command not found`	第一章	Windows 老版本没有 curl。去 curl.se/windows 下载，或去 Hermes GitHub Releases 直接下载 `.exe`
安装到一半卡住了	第一章	`Ctrl + C` 中断 → 重跑安装命令
注册 DeepSeek 收不到验证码	第二章	换邮箱。或等 5-10 分钟
`API key invalid`	第二章	可能漏了字母。去后台删掉 Key → 重新创建 → 完整复制
`hermes model` 没反应	第二章	必须用键盘方向键选，不能用鼠标
`hermes skills list` 里没有 `self-interview`	第三章	文件名和路径检查：完全等于 `SKILL.md`，路径 `~/.hermes/skills/self-interview/`
`skill not found`	第四章	同上
改了 SKILL.md 但追问没变化	第四章	必须退出 Hermes 重新启动
以上都没有？	—	把报错信息完整复制，扔给 ChatGPT 或搜索引擎

快速安装（已装 Hermes 的用户）

cd ~/.hermes/skills
git clone https://github.com/andyjun1229/DeepTalk-Self.git self-interview
hermes -s self-interview

拿一个你一直在回避的话题试一次。

如果你连第一层都没过——恭喜。你现在知道你不知道了。

DeepTalk Self — 深度自我访谈框架 v3.0

让AI像顶级访谈主持人一样，帮你拆解自己。

不是心理测试。是结构化、有方法的深度自我对话。

这是什么

DeepTalk Self 是一套结构化深度自我访谈系统。核心思路不是设计"更好的问题列表"，而是让AI学会顶级访谈主持人的追问逻辑——不评判、不打断、不怕得罪人，通过结构化追问帮你拆解自己的决策模式、人际盲点、价值观和深层动机。

v3.0 版本基于对三篇真实访谈实录（易立竞×向佐、窦文涛×papi酱、鲁豫×姜思达）的拆解，升级为 7维度 × 63题 的完整框架，含三种访谈模式切换、防御模式识别、进度管理和自动画像生成。

核心特色

1. 7维度交叉验证

不是线性问答，是从7个不同角度反复验证同一个人：

维度	核心问题	题数
D1 决策逻辑	你怎么做决定？怎么复盘失败？	9
D2 人际交往	你怎么信任人？怎么处理冲突？	9
D3 学习成长	你怎么学新东西？怎么跨领域迁移？	9
D4 价值观与动机	你真正被什么驱动？矛盾在哪？	9
D5 自我认知与防御	你的自我评价准确吗？防御模式是什么？	9
D6 能力与场景适配	你的优势在哪？什么状态下最高效？	9
D7 家庭与身份认同	你从什么样的家庭走出来？你想成为谁？	9
总计		63

2. 三种访谈模式动态切换

根据用户防御状态，在三种访谈模式间自动切换：

模式A · 正面对峙（易立竞风格）：预设结论扔给对方，逼出真实反应
模式B · 理性拆解（papi酱风格）：把情绪重新框架化为结构问题
模式C · 耐心留白（鲁豫风格）：沉默 3 秒，让用户自己往下走

3. 结构化追问协议

不是"你觉得呢"式的开放式追问。每次回答经历四层判断：逼具体 → 找模式 → 挖盲区 → 画全貌。每层有目标、有追问话术库、有过关标准。追问不是随机的——是照着 SKILL.md 里定死的规则，一层一层推进。

仓库结构

DeepTalk-Self/
├── SKILL.md                        ← 完整工作流（含 63 题框架 + 三种访谈模式 + 追问协议）
├── references/
│   ├── framework-full.md           ← 完整 63 题题库
│   ├── defense-patterns.md         ← 防御模式识别表（17种防御信号）
│   ├── probe-kitchen.md            ← 三种访谈模式精确问法库
│   ├── action-guide.md             ← 行动指南：四体系引擎
│   ├── deeptalk-agent-architecture.md  ← CLI Agent 架构设计
│   ├── three-interviews-analysis.md    ← 三篇访谈实录拆解分析
│   ├── fupeirong-six-step-framework.md ← 傅佩荣六步框架融合分析
│   └── user-feedback-20250805.md       ← 真实用户 63 题全访谈反馈
└── scripts/
    ├── gen_profile.py              ← 个人画像自动生成
    └── validate_progress.py        ← 进度校验

产品形态

DeepTalk Self 提供两种使用形态：

CLI Agent（推荐）： 在 Hermes 中加载 Skill → 终端对话 → AI 逐题追问。零部署，5 分钟上手。

Web App（旧版）： 完整网页界面（pu.zj.cn），前端表单 + 后端 SQLite + DeepSeek API。适合不习惯终端的用户。源码在独立仓库。

许可

MIT License